Coordenador(a) de Engenharia de Dados Plataforma Azure | Databricks
DEROYQUE IT E CONSULTORIA EMPRESARIAL LTDACampinas - SP
1 posição
Não informado
Integral
Descrição
Buscamos profissional com vivência em liderança de equipe de Engenharia de Dados, com forte atuação em Azure e Databricks, para assumir a liderança técnica e operacional do time.
Será responsável por planejar, acompanhar e garantir a excelência das entregas, assegurando qualidade, governança e aderência aos padrões corporativos.
Responsabilidades
• Coordenar o time de Engenharia de Dados, garantindo cumprimento de cronogramas, qualidade das entregas e performance dos profissionais
• Assegurar boas práticas de desenvolvimento, eficiência operacional e conformidade com a arquitetura definida
• Acompanhar e reportar o andamento das demandas por meio do Jira, garantindo visibilidade e controle dos projetos
• Promover qualidade e governança de dados, assegurando integridade, rastreabilidade e consistência das informações
• Estimular o desenvolvimento técnico e profissional da equipe, promovendo ambiente colaborativo e de alto desempenho
• Identificar oportunidades de melhoria em processos, ferramentas e práticas operacionais
Requisitos
• Experiência prévia em coordenação ou liderança de equipes de dados
• Vivência sólida com Databricks, PySpark, Delta Lake e SQL
• Capacidade de avaliar e validar pipelines de dados, mesmo sem atuação direta no desenvolvimento
• Experiência com Jira e metodologias ágeis
• Habilidade em liderança técnica, comunicação assertiva e gestão de performance
• Perfil analítico, organizado e orientado a resultados
Diferenciais
• Experiência com observabilidade e monitoramento de dados
• Vivência em projetos corporativos de larga escala
• Experiência em ambientes Cloud como Azure, AWS ou GCP
Formação e Modalidade
• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
• Modelo híbrido, preferencialmente residente na região de Campinas, com disponibilidade para atuação presencial ao menos 1 vez por semana